사회과학 연구는 크게 이론적 연구와 경험적 연구로 구분된다. 이 책은 경험적 연구를 이해하거나 수행하는 데 있어서 필수적 토대가 되는 개념과 원리를 다루고 있다. 대체로 국내외의 사회과학대학에서 사회조사방법론과 기초적인 통계분석은 각각 필수과목으로 지정되고 있다. 이 책은 사회과학뿐만 아니라 경영학과 인문과학 분야의 학부생들을 위한 강의에 도움을 주고자 작성되었다. 그리고 사회조사방법론에 대한 지식이 충분하지 못한 대학원생, 사회조사분석사 자격증을 준비하는 수험생 등에게 도움을 줄 것으로 기대하고 있다. 사회조사분석사 시험은 필기 세 과목(조사방법과 설계, 조사관리와 자료처리, 통계분석과 활용)과 실기(설문작성, 단순통계처리 및 분석)로 구성된다. 이 책은 필기 분야의 앞의 두 과목과 실기 분야의 설문작성 부분을 포함하고, 저자의 『SPSS 통계분석의 원리와 활용』은 필기 분야의 마지막 과목과 실기 분야를 모두 포함하고 있다.

이 책의 주요 내용을 소개하면 다음과 같다.

1장은 과학적 조사의 목적과 논리체계를 다루고, 사회과학 연구의 철학적 토대와 주요 패러다임을 설명하고 있다.

2장은 과학적 조사의 절차를 다루고 있다. 연구주제의 선정, 문헌의 검토, 가설의 설정, 연구설계의 확립, 자료의 수집과 처리, 자료의 분석, 논문의 작성 등 일련의 절차를 설명하고 있다. 이는 자료에 기반하고 있는 경험적 연구에서 사용되는 일반적 단계이다.

3장은 과학적 조사의 유형을 여러 기준에서 조망하고 있다. 연구의 목적, 자료의 시점, 연구의 용도, 자료수집의 특성 등에 따라 조사의 유형이 다르게 분류된다는 것을 설명하고 있다.

4장은 이론의 구성요소를 다루고 있다. 일상적으로 사용되는 용어인 개념, 정의, 변수, 가설, 이론, 분석 단위 등에 관하여 경험적 연구의 시각에서 체계적으로 설명하고 있다.

5장은 측정의 다양한 유형을 다루고 있다. 측정 방법에 따라 서로 다른 측정 종류를 비교하고, 측정 수준에 따라 서로 다른 측정 유형을 비교하고 있다.

6장은 척도의 종류를 다루고 있다. 우선 지표, 지수, 척도의 의미를 살펴보고 있다. 그리고 둘 이상의 대상을 비교하여 측정하는 비교척도의 여러 유형을 설명하고 비비교척도의 여러 유형에 관하여 설명하고 있다. 더 나아가 응답자 반응의 변동에 기반한 척도의 유형을 다루고 있다.

7장은 측정의 신뢰성과 타당성을 다루고 있다. 측정의 신뢰성과 타당성을 각각 세 가지 차원에서 설명하고, 신뢰성과 타당성을 높이는 방안을 제시하고 있다. 경험적 연구의 결과들 독자들에게 설득하려면 자료 측정의 신뢰성과 타당성이 높다는 증거를 제시해야 하는데, 7장의 내용은 이에 대한 필수적인 내용을 담고 있다.

8장은 총조사 오차의 개념을 다루고 있다. 연구대상의 선정, 설문지의 작성, 설문 조사의 시행, 조사결과의 분석에 이르는 여러 단계에서 오차는 발생한다. 이러한 오차는 측정이 적절하게 이루어졌는가의 측면과 연구대상의 선정이 적절하게 이루어졌는가의 측면에서 살펴볼 수 있다. 총조사 오차가 다양한 오차들이 어떻게 분류되고 연결되는지, 그리고 각 오차 간의 관계는 어떠한지에 대해 비중을 두어 설명하고 있다. 8장의 내용은 사회조사방법론 분야의 기존 교재에서 잘 다루지 않고 있는 부분이다.

9장은 설문 설계를 다루고 있다. 독자가 설문지를 작성하기 전에 필수적으로 알아야 할 내용으로 질문의 종류, 설문지를 구성하는 요소, 설문지의 작성 과정 등에 관해 설명하고 있다.

10장은 양적인 자료수집 방법을 다루고 있다. 구체적으로 대인면접, 전화조사, 우편조사, 온라인조사, 집단조사 등에 관해 설명하고, 조사 목적이나 조사 상황에 따라 어떠한 수집방법이 적합한지 제시하고 있다.

11장은 질적인 자료수집 방법을 다루고 있다. 구체적으로 심층 면접, 초점집단 면접, 투사법, 델파이 조사, 관찰 방법 등에 관해 설명하고 양적인 자료수집 방법과 비교하고 있다.

12장은 연구 결과의 타당성을 다루고 있다. 이는 측정의 타당성과는 다른 개념이다. 인과관계를 분석하는 연구에서 연구 결과의 내적 타당도와 외적 타당도가 높아야 하는 것은 필수 요건이다. 내적 타당도는 연구에서 원인이라고 설정한 변수가 진정한 원인인가에 대한 답을 주고, 외적 타당도는 연구 결과가 다른 상황에도 적용되는가에 대한 답을 준다.

13장은 연구대상을 선정하는 단계인 표본설계에 있어서 필수적인 개념과 원리를 다룬다. 그리고 표본을 추출하는 절차를 설명하고 있다. 이 부분은 통계적 기호와 수식이 있고 공식의 도출 과정이 있어서 통계학 지식이 없는 학생들은 많은 시간을 할애해야 할 것이다. 상황에 따라 도출 과정을 생략하고 공식의 의미에 집중하는 것도 효율적인 방식이 될 수 있다.

14장은 표본을 추출하는 방법의 한 종류인 확률 표집에 관해 다룬다. 확률 표집이란 연구대상이 속하는 모집단에서 연구대상이 표본으로 뽑힐 확률을 연구자가 사전에 알 수 있는 방법이다. 확률 표집에 속하는 네 가지 주요 표집 방법에 대해 예시를 제시하면서 설명하고 있다.

15장은 비확률 표집에 관해 다룬다. 비확률 표집은 연구대상이 표본으로 뽑힐 확률을 연구자가 사전에 알 수 없는 방법을 말한다. 비확률 표집에 속하는 네 가지 표집 방법에 대해 역시 예시를 제시하면서 설명하고 있다.

16장은 실험설계에 대해 다룬다. 실험설계는 인과관계를 분석하는 데 있어서 매우 효과적 방법이다. 실험설계는 심리학이나 자연과학 분야에서 자주 사용되는 방법이지만 사회과학 분야에서도 활용도가 높아지고 있다. 실험설계의 다양한 유형을 살펴보고, 각 유형의 적용 사례와 장단점을 설명하고 있다.

17장은 내용분석을 다룬다. 사회과학에서 내용분석의 활용 가치와 빈도는 점증하는 것으로 보인다. 여기서는 내용분석 연구설계의 유형, 내용분석의 절차, 내용분석의 신뢰도 등을 다루고 있다.

제1장 과학적 조사

제2장 과학적 조사의 절차

제3장 과학적 조사의 종류

제4장 이론의 구성 요소

제5장 측정의 종류

제6장 척도의 종류

제7장 측정의 신뢰성과 타당성

제8장 총조사 오차

제9장 설문 설계

제10장 양적 자료수집 방법

제11장 질적 자료수집 방법

제12장 연구 결과의 타당성

제13장 표본설계의 주요 개념과 원리

제14장 확률 표집

제15장 비확률 표집

제16장 실험설계

제17장 내용분석

서울대학교 경제학과 학사

Michigan State University 경제학과 석사, 통계학과 석사,

텔레커뮤니케이션학과 석사

Northwestern University 커뮤니케이션학과 박사

한림대학교 언론정보학부 전임강사

현, 세종대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수