이 책은 교육연구의 도구로서 통계학을 공부하고자 하는 독자를 위한 것이다. 교육연구의 도구가 필요한 독자의 요구 수준에 맞는 필요한 통계학책은 어떤 모습일까 생각한 지 꽤 오래되었다. 전문성의 가장 높은 수준을 추구하는 이들일 것이니, 적어도 정곡을 벗어난 공허한 개념이나 조금만 상황이 바뀌어도 쓸모를 잃는 단편적 지식으로 채워진 것이어선 안 된다고 생각했다. 이 책으로 수련한 독자에 대해 우리가 바라는 모습은 다음과 같다. 첫째, 통계학의 기본개념을 완전히 이해하고, 둘째 선정된 통계분석을 수행할 수 있고, 셋째 그 과정 및 결과에 대해서 정확히 설명할 수 있으며, 넷째 이러한 훈련과정을 통해 새로운 상황에 대한 적응력을 갖는다. 많은 이들이 통계학은 어렵다고 생각한다. 그들은 잘못 생각한 것이 아니다. 우연이라는 장막으로 가려진 현상을 보고, 그 장막 너머의 현실을 확률의 언어로 말하는 일이니 어려운 것이 당연하다. 초보자가 통계학을 배우는 과정은 잘못된 생각을 바로잡는 일이 대부분을 차지한다. 이후 통계적 사고방식이 자리 잡을 때까지는 흔들리고 고민하는 시간을 겪게 되는데 이것은 정상적인 과정이다. 한편, 통계학 서적 중에는 어려운 것을 쉽게 가르친다고 주장하는 것이 많다. 정작 어려운 것을 빼고 쉬운 부분만 가르치는 것이 아니라면 어려운 것을 어떻게 쉽게 가르치겠는가? 어려운 학습과제를 가르치는 정직한 방법은 그것을 피하는 것이 아니라, 선수학습 과제부터 차근차근 제시하는 것이다. 그 가운데서 가장 고통이 덜한 길을 찾는 것은 그다음 일이 아닐까 생각한다. 이 책에서는 통계학의 이론을 발견한 거인들의 생각을 초심자의 언어로 번역하지 않고 그 핵심을 그대로 전달하기 위해 애썼다. 그것이 가장 쉽게 이해에 도달하는 길이라고 생각했기 때문이다.

이 책의 구성은 크게 기본개념, 통계학과 연구방법, 추리통계, 그리고 응용통계로 이루어졌다. 기본개념은 모집단과 표본, 변수 등 기초지식, 그리고 확률, 분산 등에 관한 이해를 목표로 하였다. 통계학과 연구방법은 기술적 통계와 관련된 상관계수와 회귀분석을 다루었고,실험설계, 가설검정, 표본추출 등의 개념을 완전히 이해할 수 있도록 하는 훈련과정을 제시했다. 다음은 추리통계 방법을 익히는 단계로 표본평균의 분포, 주요 검정통계 척도,  검정, 그리고 분산분석을 다루었다. 마지막 응용통계에서는 이원설계와 공분산 설계를 통하여 실험 상황에 따라 분산을 통제하는 설계 방법을 다루었다. 이 책에서 주로 다루는 것은 분산분석이다. 분산분석은 심리학이나 행동과학의 실험자료를 분석하는 주요 통계 방법이므로 그리 하였으나, 분산분석의 개념을 뒷받침하는 이 주제 이전의 생각들, 예컨대 표본추출, 확률분포, 주요 검정통계 척도 등을 충실히 다루어 전체적으로 어두운 부분이 생기지 않도록 하였다. 용어를 어렴풋이만 알고 넘어가지 않도록 본문에서 충실히 정의하였으며, 국제적 의사소통 능력을 위해 주요 용어를 영어로도 제시했다. 연습문제에는 특히 많은 공을 들여 실지로 사용되는 다양한 문맥과 전형적인 오개념의 예를 풍부하게 제시했다. 따라서 각 장의 내용을 빠르게 정리하기 위해서라면 본문 중에서 청색으로 표시된 용어와 연습문제를 검토하면 될 것이다.

제 1장 통계학의 기초지식

제 2장 확 률

제 3장 확률분포

제 4장 분산도

제 5장 상관계수

제 6장 회귀분석

제 7장 실험설계

제 8장 표본평균의 분포

제 9장 가설검정

제10장 표본추출

제11장 주요 검정통계 척도의 표본분포

제12장 t 검정의 통계학

제13장 검정의 대안적 접근

제14장 일원 설계 1

제15장 일원 설계 2

제16장 이원 분산분석

제17장 공분산 분석

제18장 피험자 내 설계

부 록

조정우(趙正宇)

연세대학교 생화학과 졸업

University of Florida 교육학 박사

성균관대학교 사범대학 교육학과 초빙교수

김현철(金顯哲)

성균관대학교 통계학과 졸업

University of Florida 교육학 박사

성균관대학교 사범대학 교육학과 교수