이 책에서는 통계자료 분석 도구로 엑셀과 엑셀에 표준적으로 내장되어 있는 데이터 분석 도구를 이용하였다. 통계자료 분석을 위한 소프트웨어는 많이 있으나 이 책에서 엑셀을 이용하는 이유는 크게 다음과 같이 두 가지이다. 첫째, 엑셀은 범용 소프트웨어로 많은 독자들이 이미 업무나 학업을 위해 사용해 본 경험이 있어, 다른 통계처리 전문 소프트웨어처럼 통계 분석을 위한 언어나 추가 기능을 익히는데 많은 노력이 필요하지 않다. 둘째, 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램을 이용하여 데이터를 분석하는 것이 세계적인 추세로 자리잡고 있다. 실제로 엑셀과 엑셀의 데이터 분석 기능은 통계학에서 우리가 학습하는 여러 가지 통계 기법을 실제 데이터에 쉽게 적용할 수 있도록 지원하는 도구이다. 특히, 이 책은 엑셀에 표준으로 내장되어 있는 데이터 분석 도구만을 이용하여 자료를 분석하는 과정을 담고 있는데, 그 이유는 독자들이 다른 추가적인 프로그램의 도움 없이 언제 어디서나 엑셀을 이용할 수 있는 환경에서는 이 책에서 학습한 도구를 이용하여 자신이 가지고 있는 데이터를 분석할 수 있도록 하기 위함이다.
  이 책은 7개의 장으로 구성되어 있다. 1장 엑셀 사용법의 기초와 2장 데이터와 입력과 조작은 엑셀에 익숙하지 않은 독자들을 위한 내용으로, 엑셀의 기본 작동법과 사용자가 데이터를 엑셀 시트에 입력하고 정리하는 과정을 담고 있다. 엑셀에 익숙한 독자들은 1장과 2장을 생략하고, 바로 3장부터 시작해도 무방하다. 하지만 엑셀에 익숙하지 않은 독자들은 1장과 2장의 내용을 우선 숙지하도록 권장한다. 3장 데이터의 정리 및 요약은 기술통계학(descriptive statistics)에 대한 내용을 담고 있다. 금광에서 금을 캐내듯이 원자료(raw data)가 가지고 있는 여러 가지 정보를 캐내어 의사결정에 활용하는 과정을 학습한다. 4장과 5장은 추측통계학(inferential statistics)에 대해 다루고 있다. 4장에서는 우선 추측통계학의 기본이 되는 표본분포에 대하여 설명하고, 여기에 근거하여 추측통계학의 두 가지 핵심주제인 신뢰구간 추정과 가설검정에 대하여 학습한다. 5장은 4장의 내용을 토대로 두 모집단의 비교에 대해 다루고 있는데, 두 모집단의 성과 비교를 위한 여러 가지 검정 방법에 대하여 논의한다. 6장과 7장은 통계학에서 가장 많이 활용되고 있는 두 가지 통계분석모형인 분산분석과 회귀분석에 대하여 설명하고 있다. 분산분석은 6장에서 언급한 두 모집단의 성과비교를 세 개 이상의 집단으로 연장한 개념으로 우리가 고려하고 있는 실험요인이 종속변수에 미치는 영향을 파악한다. 실험요인이 하나인 일원배치 분산분석과 실험요인이 두 개인 이원배치 분산분석에 대하여 학습한다. 마지막으로 7장은 회귀분석이라는 예측기법에 대하여 논의한다. 우리 주위에 어떤 의사결정을 하기 위해서는 예측을 해야 하는 경우가 많이 있다. 예측의 대상이 되는 종속변수와 이에 영향을 미칠 것으로 고려되는 독립변수와의 함수관계를 파악하여 종속변수를 예측하는 과정에 대해 학습한다. 독립변수가 하나인 단순회귀분석과 독립변수가 2개 이상인 다중회귀분석에 대하여 다룬다. 이 책에서 예제로 사용한 데이터 파일은 활용예제라는 이름의 폴더로 독자들에게 웹사이트(www.bobmunsa.co.kr)의 법문자료실에서 제공된다. 

chapter.01 엑셀 사용법의 기초
제 1 절　들어가기에 앞서
제 2 절　엑셀의 시작

chapter.02 데이터의 입력과 조작
제 1 절　자료의 입력
제 2 절　자료에 서식 적용하기
제 3 절　범위 이름 지정하기
제 4 절　셀 참조 영역
제 5 절　새로운 자료의 삽입
제 6 절　자료의 정렬

chapter.03 데이터의 정리 및 요약
제 1 절　자료의 정리
제 2 절　자료의 요약
제 3 절　두 자료의 연관도

chapter.04 통계적 추측
제 1 절　표본분포
제 2 절　신뢰구간 추정
제 3 절　가설검정
제 4 절　t 분포를 이용한 가설검정

chapter.05 두 모집단의 비교
제 1 절　두 모집단 평균의 비교
제 2 절　독립 표본을 이용한 두 모평균 차이 검정
제 3 절　두 독립 집단에 대한 t-검정
제 4 절　두 모집단 분산의 비교: F-검정
제 5 절　쌍대 t-검정

chapter.06 분산분석
제 1 절　일원배치 분산분석
제 2 절　이원배치 분산분석

chapter.07 회귀분석
제 1 절　단순회귀분석의 개념
제 2 절　엑셀을 이용한 단순회귀분석
제 3 절　단순회귀분석 사례
제 4 절　다중회귀분석

민재형
서강대학교 경상대학 2년 수료
미국 The University of Texas of the Permian Basin 경제학사(B.A. with Honors)
미국 Indiana University at Bloomington 경영학석사(M.B.A.) 및 경영학박사(Ph.D.)
영국 University of Cambridge 객원교수(The British Chevening Scholar)
미국 Stanford University 객원교수
영국 University of Cambridge, Clare Hall, Life Member
입법고시 출제위원
한국경영과학회 부회장
한국기업경영학회 부회장
한국경영과학회 『경영과학』 편집위원장
The Performance Measurement Association, Steering Board
Policy and Management Review, Editorial Board
Journal of Public Policy and Management, Editorial Board
현, 서강대학교 경영대학 / 경영전문대학원 교수