본서의 내용
  본서는 모두 19개 장으로 구성되어 있다. 첫 4개 장은 SPSS를 활용하기 위한 기초적 내용과 데이터파일 형성 및 변환 등을 서술하고 있다. 제 5장과 제 6장은 통계자료 분석을 위하여 독자가 반드시 알아야 할 기초적 개념들을 그 내용으로 하고 있다. 제7장 ～ 제19장은 각각의 분석방법을 설명한다. 여기서는 단계별로 분석진행 방법을 설명하고 분석결과를 해설한다. 본서에서 다루는 통계분석방법의 종류는 차례요약과 차례에 나타나 있다.
  본서의 차별적 특징
  본서는 기존의 다른 SPSS 사용지침서와는 다음과 같은 점에서 차별성을 갖는다.
  첫째, 각 분석방법에 따라 분석을 진행하는 과정에서 독자는 많은 옵션을 접하게 된다. 이 때 대부분의 다른 지침서들은 각 옵션마다 간략한 해설을 제시하고 있다. 그러나 이러한 해설의 상당부분은 이미 SPSS 프로그램 상에 있는 것으로 각 옵션에 커서를 놓고 마우스의 오른쪽을 클릭하면 볼 수 있는 것이다. 여기서 독자가 직면하는 문제는 독자가 상당한 통계적 지식을 가지고 있더라도 그 해설을 읽어서 이해를 할 수 없다는 점이다. 본 저자들은 이러한 문제를 탈피하기 위하여 극히 드물게 사용되거나 거의 사용되지 않는 옵션들에 대한 해설은 생략하는 대신, 자주 혹은 가끔 사용되는 옵션들은 독자가 이해할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.
  둘째, 본서는 다른 지침서들과 마찬가지로 각 분석방법을 설명하기 위해 예제를 사용할 뿐만 아니라 독자들이 해당 장의 분석방법을 연습할 수 있도록 각 장의 끝에 연습문제를 제시하였다. 각 장의 예제와 연습문제의 데이터 파일은 본서의 뒷장 표지의 안쪽에 있는 CD에 있어 필요에 따라 불러 사용할 수 있다. 그러나 데이터를 입력할 줄 아는 것은 SPSS 분석을 위해 매우 중요하므로 독자들은 연습문제 데이터 파일을 사용하는 것보다 스스로 입력하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
  셋째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구문제를 기술하였다. 이에 따라 독자는 각각의 분석방법에 적절한 연구문제가 구체적으로 어떤 것인지를 알 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분을 연구가설 혹은 연구문제에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 색자로 표현하였다.
  넷째, 본서는 SPSS 사용지침서의 범위를 넘어 분석을 진행하거나 해설하는 데 필요한 통계적 내용들을 비교적 상세히 서술하고 있다. 특히 각 분석방법의 서두에 그 분석방법의 개념, 필요한 자료와 가정 등을 서술하였다. 독자들은 많은 경우 다른 기초 혹은 고급 통계학 책을 참조하지 않고 본서만을 이용해도 상당한 통계지식을 습득할 수 있을 것이다.
  다섯째, 전통적으로 통계분석 결과를 해석할 때 통계적 유의성에 초점을 맞추어 해석하는 경향이 있었다. 그러나 점차 심리학을 비롯한 여러 사회과학에서 분석 결과가 통계적으로 유의적인지 뿐만 아니라 효과크기(effect size)에 관심이 주어져야 한다는 주장이 받아들여지고 있다. SPSS는 분석 종류에 따라 필요한 효과크기를 선택하면 이를 도출해낸다. 이에 따라 본서에서는 효과크기 값을 산출하고 해석하는 것을 보여준다.
  여섯째, 분산분석은 사회과학 분야의 연구에서 흔히 이용되는 분석방법이다. 특히 최근의 연구들에서는 삼원분산분석이 빈번히 사용되고 있는데, 기존의 SPSS 매뉴얼들에서는 대부분 이원분산분석까지 만을 다루고 있다. 본서에서는 보다 높은 수준의 분산분석을 하고자 하는 연구자들을 위해 삼원분산분석 방법과 해석하는 방법을 제시하였다. 

제1장 SPSS 16.0의 이해
제2장 SPSS 16.0 분석준비단계(1)­변수다루기
제3장 SPSS 16.0 분석준비단계(2) - 데이터다루기
제4장 기초분석
제5장 척도의 유형과 신뢰성분석
제6장 통계분석을 위한 기초지식
제7장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
제8장 독립성 검증 및 적합도 검증
제9장 분산분석(ANOVA)
제10장 공분산분석과 다변량분산분석
제11장 상관관계분석
제12장 회귀분석
제13장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
제14장 요인분석
제15장 판별분석
제16장 군집분석
제17장 다차원척도법
제18장 컨조인트 분석
제19장 비모수통계 

李 學 湜
홍익대학교 경영대학 경영학부 마케팅 교수
Michigan State University, Ph. D.(마케팅)
마케팅연구 편집위원장 역임

林 志 勳
엑스퍼트 컨설팅 솔루션개발센터 수석컨설턴트
백석문화대학 경상학부 교수
홍익대학교 경영학과 학부, 석 ․ 박사 통합과정 졸업,
경영학 박사